Veranstaltungsort

Online

Termine

10.09.2024 - 11.09.2024

Veranstaltungszeit

09:45 - 13:00 Uhr, 09:30 - 13:00 Uhr

Veranstaltungsnummer

WEB 24-26-02

Teilnahmegebühr

945,00 € | 745,00 € BWE-Mitglieder, zzgl. 19% USt. (Inklusivleistungen)
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Sonderkonditionen

Für Studierende und Angestellte von Behörden bieten wir Sonderkonditionen an. Nehmen Sie hierzu gern Kontakt zu uns auf.

Zielgruppen

Betreiber, Betriebsführer, Servicedienstleister, Sachverständige, Hersteller von Windenergieanlagen, Stadtwerke, Technische Betriebsführer, Versicherer, Zulieferer, Hersteller von Kleinwindanlagen, Zertifizierer

Schäden am Antriebsstrang einer WEA oder Blattlagerrisse können zu hohen Kosten und Ausfallzeiten führenWer Schäden frühzeitig erkennt, kann Folgeschäden vermeiden und Ausfallzeiten reduzieren. In diesem Seminar erhalten Sie neueste Erkenntnisse aus der gutachterlichen Praxis zum Thema Schadensanalysen? Wir vermitteln Ihnen das Rüstzeug, um Schäden frühzeitig zu erkennen.

Im Fokus – Technische Inspektionen

Wir nehmen Methoden zum Prüfen Windkraftanlagen unter die Lupe. Unsere praxiserfahrenen Sachverständigen vermitteln Ihnen wichtige Bewertungsgrundlagen und gesetzliche Vorgaben, nach denen Sie technische Inspektionen durchführen.

Antriebsstrang – Schäden. Ursachen. Prüfmethoden

Worin liegen die Ursachen für Schäden an Hauptgetriebe, Hauptlagerung und Hauptwelle einer WEA? Lernen Sie eine Vielzahl an Prüf- und Analysemethoden zur Erkennung von Schäden kennen und erhalten Sie anhand umfangreicher Visualisierungen einen Überblick über typische Schadensarten.

Pitch- und Azimutlagern – Von Belastung bis Schaden

Achtung! Risse! Anhand typischer Schadensbilder aus der Praxis vermitteln Ihnen unser Expert*innen wertvolles Know-How für Ihren Windpark. Machen Sie sich mit den Bauformen von Pitch- und Azimutlagern vertraut. Gewinnen Sie Einblicke in die Belastungssituationen – und klassischen Schäden – dieser Bauteile.

Zustandsüberwachung für Windenergieanlagen

Früh erkennen. Schäden vermeiden. Unsere Expert*innen zeigen Ihnen aktuelle Entwicklungen im Monitoring und der KI-gestützte Zustandsüberwachung. Wie Sie mit Machine und Deep Learning Schäden früh erkannt und minimieren – auch das erfahren Sie.

Aus Fehlern wird man klug – aber klüger ist, sie gar nicht erst zu machen. Lernen Sie aus Erfahrungen, wie Sie Schäden an Antriebsstrang erkennen oder Blattlagerrisse vermeiden.